【賽迪網－IT技術報道】如何適當優化SQL？
許多人在使用SQL時往往會陷入一個誤區，即太關注于所得的結果是否正確，而忽略了不同的實現方法之間可能存在的性能差異，這種性能差異在大型的或是複雜的數據庫環境中（如連線事務處理OLTP或決策支援系統DSS）中表現得尤為明顯。筆者在工作實踐中發現，不良的SQL往往來自於不恰當的索引設計、不充份的連接條件和不可優化的where子句。在對它們進行適當的優化後，其運行速度有了明顯地提高！下面我將從這三個方面分別進行總結：
為了更直觀地說明問題，所有實例中的SQL運行時間均經過測試，不超過１秒的均表示為（< 1秒）。
---- 測試環境--
---- 主機：HP LH II
---- 主頻：330MHZ
---- 記憶體：128兆
---- 作業系統：Operserver5.0.4
----數據庫：Sybase11.0.3
一、不合理的索引設計
例：表record有620000行，試看在不同的索引下，下面幾個 SQL的運行情況：
1.在date上建有一非個群集索引
select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214'and amount >
2000 (25秒)
select date,sum(amount) from record group by date
(55秒)
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH') (27秒)
分析：
date上有大量的重復值，在非群集索引下，數據在物理上隨機存放在數據頁上，在範圍搜尋時，必須執行一次表掃描才能找到這一范圍內的全部行。
2.在date上的一個群集索引
select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount >
2000 （14秒）
select date,sum(amount) from record group by date
（28秒）
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH')（14秒）
分析：
在群集索引下，數據在物理上按順序在數據頁上，重復值也排列在一起，因而在範圍搜尋時，可以先找到這個範圍的起末點，且只在這個範圍內掃描數據頁，避免了大範圍掃描，提高了查詢速度。
3.在place，date，amount上的組合索引
select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount >
2000 （26秒）
select date,sum(amount) from record group by date
（27秒）
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ, 'SH')（< 1秒）
分析：
這是一個不很合理的組合索引，因為它的前導列是place，第一和第二條SQL沒有引用place，因此也沒有利用上索引；第三個SQL使用了place，且引用的所有列都包含在組合索引中，形成了索引覆蓋，所以它的速度是非常快的。
4.在date，place，amount上的組合索引
select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount >
2000(< 1秒)
select date,sum(amount) from record group by date
（11秒）
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH')（< 1秒）
分析：
這是一個合理的組合索引。它將date作為前導列，使每個SQL都可以利用索引，並且在第一和第三個SQL中形成了索引覆蓋，因而性能達到了最優。
5.總結：
缺省情況下建立的索引是非群集索引，但有時它並不是最佳的；合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。一般來說：
ヾ.有大量重復值、且經常有範圍查詢
（between, >,< ，>=,< =）和order by
、group by發生的列，可考慮建立群集索引；
ゝ.經常同時存取多列，且每列都含有重復值可考慮建立組合索引；
ゞ.組合索引要儘量使關鍵查詢形成索引覆蓋，其前導列一定是使用最頻繁的列。
二、不充份的連接條件：
例：表card有7896行，在card_no上有一個非聚集索引，表account有191122行，在 account_no上有一個非聚集索引，試看在不同的表連接條件下，兩個SQL的執行情況：
select sum(a.amount) from account a,
card b where a.card_no = b.card_no（20秒）
將SQL改為：
select sum(a.amount) from account a,
card b where a.card_no = b.card_no and a.
account_no=b.account_no（< 1秒）
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