購買伺服器，我們需要知道伺服器相關的知道。就象我們從小學開始學認字一樣，有一些規範性的知識必須了解，那就是術語。伺服器相關的十大術語如下
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1.企業(Enterprise)
指任何大中小型公司(或者非贏利組織以及政府機關)。一般地，我們更頻繁的使用"企業",主要因為它比商業組織或公司所包含的意義更加廣泛。
2.底價(Base Price )
起始價格(“...元起”),基本上比擁有伺服器的最終費用低許多。例如,IBM的xSeries 365有一款底價為,999的4路機架優化式Xeon伺服器。標配二個處理器，升級到四個需要增加,498；這還不包括作業系統在內，Windows 2003企業版要再花,209；記憶體標配2 GB,要升級到32 GB，又得再花,788；六個熱交換硬盤，再加上一套最便宜的鍵盤和顯示器，最後的價格是,930.95,大約是底價的四倍。當然，企業也可以選擇較為便宜的Linux作業系統,或者選裝較便宜的選件，但是無論怎樣，為一款起價,000的伺服器，再增加大約,000的選件是最平常不過的。
3.入門級(Entry-Level)
光禿禿的最簡單配置--在某種意義上,幾乎不能稱之為一台伺服器。舉例來說，Dell將它的PowerEdge 400 SC描述為一台超值的入門級伺服器，起價9的"面向小型公司的超值伺服器",是"那些比較在意費用，出於簡單的IT需求而初次購買伺服器的用戶的理想選擇。"換句話說,這款伺服器上不需要再添加什麼費用，其實是因為它沒有值得添加的地方。這款產品被描述為"易於安裝,運行和故障修理"--沒有多少可以在上面運行的業務，當然不可能出太多的毛病。(它能作為一台少於10個使用者的文件/列印伺服器,但是這是普通PC也能夠具有的能力。)
4.關鍵業務(Mission Critical)
大多數運行關鍵業務(Mission Critical)的企業，最擔心的不是硬體損壞帶來的金錢上的損失，而是因某個業務異常停止工作給企業的生產、運作、安全乃至企業的客戶帶來的無法估量的經濟和名譽損失。
從高端的銀行證券、醫院、鋼鐵製造業、交通管制中心、國防警務，到中低端的大型超市、常規交通，處處可見對高可用系統(Hight Availablilty System，下簡稱HA系統)的迫切需求。為企業提供關鍵業務解決方案的IT供應商們(如IBM、HP等)都有結合自己硬體環境的整體方案，提供給需要HA系統的客戶。
這些方案絕大多數基於RISC Unix系統及高端存儲平臺。無論是這些方案中產品及服務採購，還是後期維護費用，對大多數企業來說都是一筆很大的開銷。Intel架構的伺服器(IA32)一直因其低性能、低擴展性、低可靠性的印象而不被需要運行關鍵業務的企業考慮和接受。但隨著Intel公司近幾年在IA平臺上的大力拓展，及IBM、HP、DELL等公司的大規模跟進，越來越多的企業開始考慮並接受基於IA平臺的廉價PC伺服器，用來替代原有昂貴的RISC伺服器。原有的HA方案供應商們也相繼在PC伺服器平臺上展開HA產品和方案的激烈角逐。
5.數據中心(Data Center)
伺服器機房的一個專業術語，現在社會上給予最多的叫IDC，互聯網數據中心，不過據說實力強盛的廣東電信IDC有更名為DC的念頭，是否更名或更名後會對IDC世界產生什麼影響，還要拭目以待。
6.向外擴展(Scale-Out)
目前伺服器的體系結構分為兩大陣營，一邊是代表集中式計算的以主機或機箱式為主的Scale up陣營，另一邊則是代表分佈式計算的Scale out陣營。Scale up式伺服器是靠增加處理器來提升運算能力，而Scale out式則是通過增加獨立伺服器來增加運算能力，不過，這兩種伺服器的界限越來越模糊。
向外擴充也就是指企業可以根據需求增加不同的伺服器應用，依靠多部主機協同運算，借負載平衡及容錯等功能來提高運算能力及可靠度。
7.向上擴展(Scale-Up)
相對於向外擴充，向上擴充(Scale up)則指企業後端大型伺服器增加處理器等運算資源。在以前，當電腦跟不上應用對性能的要求時，人們將會增加伺服器運算資源進行升級，這就是scale-up。
分佈式計算將不會代替集中式計算——反過來也是如此。基於當前的伺服器市場的預測，Gartner估計在“向外擴展”(scale-out)與“向上擴展”(scale-up)這兩種體系結構的平衡中，將沒有明顯的偏移。2003年，IA-32伺服器將佔所有伺服器銷售總量的92%；到2007年，仍將保持在大約92%左右。在2003年所銷售的IA-32伺服器中，85%是低端(不到5000美元)配置，是用於分佈式計算的典型的單路和雙路配置。這個百分比也將會持續到2007年。從財政收入方面考慮，IA-32伺服器佔所有伺服器收入的退回並封ID%。
隨著時間的推移，原來在集中式計算與分佈式計算之間的清晰的界線已經變得模糊。如今，各個提供商不僅提供用於分佈式計算的Unix和Windows平臺，還提供用於集中式計算的Unix和Windows平臺。甚至傳統的集中式計算大型機也正具有分佈式計算的性質——如在IBM zSeries伺服器上使用Linux和z/VM的虛擬性能，就是其中的證明。
8.網格計算(Grid Computing)
網格計算是構築在Internet上的一組新興技術。網格計算系統一般由網格硬體、網格作業系統、網格介面、網格應用4層基本結構組成，其最突出的特點是資源共用、協同工作和開放性標準。網格計算一直是這幾年的熱點，這種將網路上的計算資源隨時隨地應用起來的設想正一步步成為現實。
網格計算是伴隨著互聯網技術而迅速發展起來的，專門針對複雜科學計算的新型計算模式。這種計算模式是利用互聯網把分散在不同地理位置的電腦組織成一個“虛擬的超級電腦”，其中每一台參與計算的電腦就是一個“節點”，而整個計算是由成千上萬個“節點”組成的“一張網格”，所以這種計算方式叫網格計算。這樣組織起來的“虛擬的超級電腦”有兩個優勢，一個是數據處理能力超強；另一個是能充分利用網上的閒置處理能力。簡單地講，網格是把整個網路整合成一台巨大的超級電腦，實現計算資源、存儲資源、數據資源、資訊資源、知識資源、專家資源的全面共用。
雖然目前網格計算還是主要應用於學術與科研界，但越來越多的大型IT機構希望能利用網格計算來完成自身的一些項目。而網格計算應用的開發商們也看準了這個潛在的市場，紛紛加緊推出通過類似公用事業的模式提供網格計算的服務。
9.公用運算(Utility Computing)
公用運算主要提倡一種理想的企業資訊架構，讓IT服務模倣公用服務的方式進行，就如同供應水、電、氣一樣。
在公用運算的架構下，運算服務就像水電一樣隨時供應，同時可根據不同行業或不同部門的不同需求，隨時按照需求提供服務(On demand services)，包括自動提供可計算、度量的IT資源，包括伺服器、存儲容量、商業應用程式及網路資源等。使用者可通過內部網路或公共網路登錄電腦取得運算資源。計費方式以使用量計算，如CPU的使用秒數、分或是小時。
在理想的狀態下，公用運算所提供的服務，會讓突發意外逐漸減少；而透過自動預估需求，以及預先建立伺服器可偵測不正常設備的能力，隨後提出預警，同樣可讓企業提高對於軟硬體的使用效率。
10.總擁有成本(TCO)
TCO指擁有一台伺服器的真實費用,包括它的管理，電源，配件，修理和時間花費等。理論上，進行伺服器購買的時候,TCO是一項真正值得考慮的概念。實際上,甚至那些明顯最昂貴的廠商也宣稱它的產品能夠通過某種方案減少TCO。
責任編輯：楊宇佳
